論文
Yu Terada and Taro Toyoizumi,
"Chaotic neural dynamics facilitate probabilistic computations through sampling,"
PNAS Accepted, bioRxiv:2023.05.04.539470.
Yoshiyuki Y. Yamaguchi and Yu Terada,
"Reconstruction of Phase Dynamics from Macroscopic Observations Based on Linear and Nonlinear Response Theories,"
Physical Review E Accepted, arXiv:2301.02173.
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, and Yoshiyuki Kabashima,
"Inferring neuronal couplings from spiking data using a systematic procedure with a statistical criterion,"
Neural Computation 32, 2187-2211 (2020), [arXiv:1803.04738],
[the picture of our in vitro systems is on the cover of the issue].
Yu Terada and Yoshiyuki Y. Yamaguchi,
"Linear response theory in coupled phase oscillators with general coupling functions,"
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 53, 044001 (2020)
in special issue Long-range Interactions and Synchronization, [arXiv:1907.10983].
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura, and Yoshiyuki Kabashima,
"Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks,"
Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS 2018), [arXiv:1805.07061], code (Matlab),
[featured in Machine Learning 2019 in Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment; J. Stat. Mech. (2019) 124010].
Yu Terada, Ryosuke Yoneda, Toshio Aoyagi, and Yoshiyuki Y. Yamaguchi,
"A role of asymmetry in linear response of globally coupled oscillator systems,"
arXiv:1802.08383.
Yu Terada, Keigo Ito, Toshio Aoyagi and Yoshiyuki Y. Yamaguchi,
"Nonstandard transitions in the Kuramoto model: a role of asymmetry in natural frequency distributions",
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, (2017) 013403, [arXiv:1609.01489],
[selected in JSTAT Highlights].
Yu Terada and Toshio Aoyagi,
"Dynamics of two populations of phase oscillators with different frequency distributions,"
Physical Review E 94, 012213 (2016), [arXiv:1405.4778].
翻訳
「データサイエンス大系 ニューラルネットワークとディープラーニング」Charu C. Aggarwal 著（原著：Charu C. Aggarwal, "Neural Networks and Deep Learning: A Textbook", Springer, 2018.），竹村彰通・今泉允聡 監訳，第9章「深層強化学習」翻訳（2022年3月刊行）．
発表 (国際)
Yu Terada and Johnatan Aljadeff, "Stable coding in gated recurrent neural networks,"
COSYNE 2023, Fairmont The Queen Elizabeth, Montréal, Canada, Mar., 2023 (poster).
Yu Terada and Taro Toyoizumi, "Chaotic neural dynamics facilitate representations for probabilistic computation through their intrinsic variability,"
Neuroscience 2022, San Diego Convention Center, San Diego, United States, Nov., 2022 (poster).
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura and Yohisyuki Kabashima, "Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks,"
Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019), Sun Yat-sen University, Guangzhou, China, Oct., 2019 (oral).
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura and Yohisyuki Kabashima, "Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks,"
40 years of Replica Symmetry Breaking, Sapienza University of Rome, Rome, Italy, Sep., 2019 (poster).
Yu Terada, Tomoyuki Obuchi, Takuya Isomura and Yoshiyuki Kabashima, "Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks,"
32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), Palais des Congrès de Montréal, Montréal, Canada, Dec., 2018 (poster).
Yu Terada, Keigo Ito, Yoshiyuki Y. Yamaguchi and Toshio Aoyagi, "Analysis of coupled phase oscillators with bimodal natural frequency distributions,"
Interdisciplinary Applications of Nonlinear Science, Kagoshima University, Kagoshima, Japan, Nov., 2016 (oral).
Yu Terada, "Search for Network Patterns by MCMC,"
Kyoto Winter School for Statistical Mechanics, Yukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto, Japan, Feb., 2015 (poster).
Yu Terada and Toshio Aoyagi, "Two populations of phase oscillators with different distributions of natural frequencies,"
GCOE Symposium Development of emergent new fields, Kyoto University Clock Tower Centennial Hall International Conference Hall, Kyoto, Japan, 12-14 Feb., 2013 (poster).
発表 (国内)
寺田裕，豊泉太郎，「確率計算におけるカオス的な神経活動の役割」，
NEURO 2022，2022年7月，沖縄コンベンションセンター (口頭発表).
寺田裕，「多点同時計測データからの結合の統計的推定法と神経データへの適用」，
第13回 数理モデリング研究会 on Zoom: Workshop on multitrack event-trains in neural, social, seismological, and financial data，2021年8月，オンライン (招待公演，口頭発表).
杉崎嵐，寺田裕，小渕智之，樺島祥介，「ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起」，
日本物理学会 第76回年次大会，2021年3月，オンライン (口頭発表).
寺田裕，豊泉太郎，「決定論的な神経ゆらぎを用いて確率的計算を行う神経回路網モデル」，
日本物理学会 第76回年次大会，2021年3月，オンライン (口頭発表).
会議録 (国内)
寺田裕，青柳富誌生，「異なる自然振動数分布を持つ複数位相振動子集団のダイナミクスについて」，
電子情報通信学会技術研究報告, vol. 113, no. 383, pp. 157-161, 2014年.
略歴
2022.3- カリフォルニア大学サンディエゴ校 生物科学部門 神経生物学分野 理論神経科学研究室 博士研究員
2021.10-2022.2 理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム 特別研究員
2018.4-2021.9 理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム 基礎科学特別研究員
2017.4-2018.3 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 樺島研究室 研究員
2014.4-2017.3 京都大学 大学院情報学研究科 複雑系科学専攻 非線形物理学講座 理論神経科学・非平衡系数理グループ：
博士論文 "Theoretical Research on Phase Dynamics and Information Processing of Neuronal Rhythmical Networks"
指導教員：青柳富誌生教授
2012.4-2014.3 京都大学 大学院情報学研究科 複雑系科学専攻 複雑系数理分野：
修士論文「振動数分布が異なる複数の位相振動子集団のダイナミクスの研究とレプリカ交換Monte Carlo法による同期に最適な結合ネットワークの探索」
指導教員：青柳富誌生教授
2009.4-2012.3 東京工業大学 理学部 物理学科：
学士論文「古典重力2体系とアンサンブルの非等価性」
指導教員：西森秀稔教授
2008.4-2009.3 東京工業大学 生命理工学部第7類
2008.3 青山学院高等部 卒業
1990.2 神奈川県横浜市生まれ
その他職歴等
2022.2- 東京大学 大学院理学系研究科 知の物理学研究センター 客員共同研究員
2022.2- 理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム 客員研究員
2018.10-2019.2, 2019.6-2019.7 ノルウェー科学技術大学 Kavliシステム神経科学研究所 Roudi グループ 客員研究員
2018.4- 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 樺島研究室 特別研究員(兼任)
2016.4-2016.7 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 樺島研究室 特別研究学生
指導教員：樺島祥介教授
2014.12-2015.2 Research Assistant: JST CREST 「数学と諸分野の協働によるブレークスルーの探索」(國府チーム)
競争的資金等
上原記念生命科学財団 2022年度海外留学助成：ポストドクトラルフェローシップ
研究課題「3次元の空間情報処理を行う神経基盤の解明」
研究代表者：寺田裕
期間：2022年3月-2023年2月
独立行政法人日本学術振興会 2022年度特定国派遣研究者：ノルウェー （辞退）
東洋紡バイオテクノロジー研究財団 2022年度長期研究助成 （辞退）
第一三共生命科学研究振興財団 2022年度海外留学奨学研究助成 （辞退）
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費助成事業（科研費） 若手研究
研究課題「脳神経系が行う時空間情報処理に関する理論研究」
研究代表者：寺田裕
期間：2019年4月-2023年3月
課題番号：19K20365
立石科学技術振興財団 2018年度後期国際交流（短期在外研究）
研究課題「格子細胞による情報処理メカニズムのネットワーク的理解のための結合推定理論の発展」
受入先：ノルウェー科学技術大学 Kavliシステム神経科学研究所 Yasser Roudi教授
期間：2018年10月-2019年1月
文部科学省 平成29年度卓越研究員候補者
研究課題「神経系の決定論的特性が果たす計算論的役割の理論的解明」
所属学会
日本物理学会，日本神経回路学会，日本神経科学学会，Society for Neuroscience（北米神経科学学会）．
Teaching Assistant
2013.4-2013.7 物理学基礎論Ａ(力学)：京都大学 工学部
2013.10-2014.1 非平衡系の数理：京都大学 工学部
2015.10-2016.1 解析力学：京都大学 工学部
査読
Physical Review E, Physical Review Letters, Physica D, Science Advances, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Journal of Physical Society of Japan.
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